1. KoBERT 모델 선언
>> get_pytorch_kobert_model 사용 할 경우 HTTPS 에러 발생 ? --> KoBERT 개발자 깃허브/issue 참고
다른 모델 불러온다(get_kobert_model())
** 추후 모델 저장 후 eval() 할 경우 모델 클래스는 항상 선언되어 있어야 함
#kobert
from KoBERT.kobert.utils import get_tokenizer
from KoBERT.kobert.pytorch_kobert import get_kobert_model
tokenizer = KoBERTTokenizer.from_pretrained('skt/kobert-base-v1')
bertmodel, vocab = get_kobert_model('skt/kobert-base-v1', tokenizer.vocab_file)
2. input tensor 관련 에러?
ex) dropout 인자로 float을 받아야하는데 str이 들어갔다
>> 1. input data중에 Nonetype이 있는 지 확인
>> 2. transformers의 버전이 4.x 라면 bert모델 return_dict=False 처리
def forward(self, token_ids, valid_length, segment_ids):
attention_mask = self.gen_attention_mask(token_ids, valid_length)
_, pooler = self.bert(input_ids=token_ids, token_type_ids=segment_ids.long(),
attention_mask=attention_mask.float().to(token_ids.device), return_dict=False)
if self.dr_rate:
out = self.dropout(pooler)
return self.classifier(out)
3. 기타 에러
>> paramsetting numclass 개수 수정 (output classes 개수와 같아야 함)
**
여러 issue가 더 있었는데 .. 생각나는대로 추가할 예정