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머신러닝

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[Python] 머신 러닝 지도 학습을 이용한 간단한 비만도 평가 모델 생성, 예측 지도 학습(Supervised Learning) : 훈련하기 위한 데이터가 존재할 때 사용할 수 있는 기계학습(Machine Learning)의 한 방법 훈련 데이터(training data)는 입력(input)과 정답(label, target)으로 구성 사용할 지도학습 알고리즘 K-최근접 이웃 알고리즘(K-Nearest Neighbors algorithm, KNN) 새로운 데이터가 주어졌을 때, 근처 k 개의 데이터 중에서 특성(feature)이 비슷한 범주로 새로운 데이터를 분류하는 방법 사용할 데이터 확인 bmi_500.csv import pandas as pd df = pd.read_csv('bmi_500.csv', index_col='Label') print(df.head()) print(df...
[Python] 머신 러닝 간단한 xor 예제 xor 연산(배타적 논리합)은 입력값 2개가 동일하면 출력 값 0, 다르면 1을 반환하는 논리게이트이며 진리표는 다음과 같다. input1 input2 output 0 0 1 1 0 0 0 1 0 1 1 1 svm 분류 모델을 사용한 선형 분리 불가 데이터의 정답 예측 과정 # import modules from sklearn import svm # load data xor_input = [ [0,0,0], [0,1,1], [1,0,1], [1,1,0] ] input_cnt = 4 # data split(X_train, y_train) X_train = [] # train_input y_train = [] # train_target for p, q, r in xor_input: X_train.append..

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